在工業(yè)智能化發(fā)展的大背景下，人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域，注漿設(shè)備也不例外。以往，注漿設(shè)備的故障往往是在出現(xiàn)明顯異常后才被發(fā)現(xiàn)，這不僅會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)中斷，造成經(jīng)濟(jì)損失，還可能引發(fā)安全事故。而借助人工智能技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)注漿設(shè)備的故障預(yù)測(cè)與智能維護(hù)，大大提高設(shè)備的可靠性和使用壽命。
通過在注漿設(shè)備的關(guān)鍵部位安裝傳感器，如振動(dòng)傳感器、溫度傳感器、電流傳感器等，實(shí)時(shí)采集設(shè)備運(yùn)行過程中的振動(dòng)、溫度、電流、壓力等數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被傳輸?shù)饺斯ぶ悄芊治鱿到y(tǒng)后，利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)其進(jìn)行深度分析和處理。機(jī)器學(xué)習(xí)模型能夠?qū)W習(xí)設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)的數(shù)據(jù)特征，建立設(shè)備運(yùn)行的正常狀態(tài)模型。當(dāng)設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)偏離正常模型時(shí)，系統(tǒng)就會(huì)發(fā)出預(yù)報(bào)，預(yù)測(cè)設(shè)備可能出現(xiàn)的故障類型和時(shí)間。例如，當(dāng)系統(tǒng)檢測(cè)到注漿泵的振動(dòng)頻率異常增加，且溫度持續(xù)升高時(shí)，能夠提前判斷出可能是泵的軸承磨損或密封件損壞等故障，并及時(shí)通知維護(hù)人員進(jìn)行檢查和維修。此外，人工智能系統(tǒng)還能根據(jù)設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)和故障歷史記錄，為維護(hù)人員提供合理的維護(hù)建議，制定個(gè)性化的維護(hù)計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)注漿設(shè)備的預(yù)防性維護(hù)，降低設(shè)備故障率，提高生產(chǎn)效率。